EL ARTE DE LA PRECISIÓN EN LA DEFENSA

El porcentaje de fildeo tiene varias limitaciones significativas que lo convierten en una métrica incompleta,, es por ello que profundizaremos en el tema

Por David Velázquez

El beisbol es un deporte lleno de matices y sutilezas que cautivan a los aficionados y desafían a los jugadores a buscar la excelencia.

Tradicionalmente, al tratar de comparar equipos ojugadores nuestro enfoque se centra en el bateo o en el pitcheo. Sin embargo, más de tres cuartas partes de los outs terminan involucrando a un jugador diferente al pitcher y catcher y cada equipo termina teniendo que sacar más o menos la misma cantidad de outs en una temporada.

En los últimos años, dos métricas estadísticas han cobrado prominencia en el mundo de la analítica del beisbol: Carreras Defensivas Salvadas (DRS, por sus siglas en inglés) y Outs por Encima del Promedio (OAA, por sus siglas en inglés).

Estas métricas ofrecen una evaluación mucho más completa e informativa de la destreza defensiva de un jugador en comparación con la medida tradicional del porcentaje de fildeo.

En este artículo, profundizaremos en por qué DRS y OAA son superiores al depender únicamente del porcentaje de fildeo. Pero también veremos cómo podemos acercarnos a ellas en el contexto de nuestro beisbol mexicano.

Durante décadas, el porcentaje de fildeo fue la métrica estándar para evaluar las habilidades defensivas de un jugador. Es un cálculo sencillo que divide el número de outs y asistencias entre las oportunidades totales (outs + asistencias + errores).

A simple vista, el porcentaje de fildeo parece una medida razonable de las habilidades defensivas de un jugador, ya que proporciona un porcentaje que sugiere con qué frecuencia un jugador maneja con éxito las oportunidades defensivas.

Sin embargo, el porcentaje de fildeo tiene varias limitaciones significativas que lo convierten en una métrica incompleta y a menudo engañosa para evaluar el rendimiento defensivo:

Falta de Contexto: El porcentaje de fildeo trata todas las jugadas defensivas por igual, sin tener en cuenta su dificultad. No considera las sutilezas de la jugada, como la velocidad del corredor, la calidad del equipo contrario o la situación del juego. En consecuencia, un fildeador que realiza jugadas rutinarias puede tener un alto porcentaje de fildeo, pero esta estadística no refleja su capacidad para hacer jugadas excepcionales o salvar carreras.

Sesgo en errores: El porcentaje de fildeo puede estar fuertemente influenciado por la subjetividad del anotador oficial al determinar los errores. Dos anotadores diferentes pueden evaluar la misma jugada de manera diferente, lo que lleva a inconsistencias en la estadística. En consecuencia, los errores pueden asignarse de manera injusta o pasarse por alto, lo que hace que el porcentaje de fildeo sea poco fiable.

Variabilidad de Posición: El porcentaje de fildeo no toma en cuenta la posición del jugador en el campo. Diferentes posiciones requieren conjuntos de habilidades diferentes e implican responsabilidades defensivas distintas. Comparar los porcentajes de fildeo de jugadores en diferentes posiciones puede ser engañoso y poco justo. Esto incluso no sólo considerando la posición que aparezca en la tarjeta del lineup, sino el acomodo específico que se haga con formaciones especiales.

En contraste con el porcentaje de fildeo, DRS y OAA ofrecen una comprensión más matizada y completa de las habilidades defensivas de un jugador:

Evaluación Contextual: DRS y OAA tienen en cuenta el contexto de cada jugada defensiva. Consideran factores como la situación del juego, la posición de los corredores, la velocidad de la pelota y más. Este análisis contextual proporciona una representación mucho más precisa de la contribución de un jugador a la defensa de su equipo.

Cuantificación del Impacto en Carreras: Tanto DRS como OAA están diseñados para medir el impacto de un jugador en la prevención o permisión de carreras. Evalúan cómo las acciones defensivas de un jugador influyen en el resultado general de un juego, lo que los convierte en herramientas invaluables para evaluar el rendimiento defensivo.

Específicos por Posición: DRS y OAA son específicos por posición, reconociendo que los jugadores en diferentes posiciones tienen roles y responsabilidades distintas. Esto asegura una comparación justa entre jugadores y reconoce los desafíos y oportunidades únicas que presenta cada posición.

Carreras Defensivas Salvadas (DRS) y Outs por Encima del Promedio (OAA) han surgido como alternativas superiores al porcentaje de fildeo cuando se trata de evaluar las habilidades defensivas de un jugador en el beisbol.

Ofrecen una visión más profunda y precisa de la destreza defensiva al considerar el contexto, cuantificar el impacto en carreras y tener en cuenta las diferencias de posición.

Si bien el porcentaje de fildeo tiene su lugar en las estadísticas del beisbol, DRS y OAA ofrecen una comprensión más profunda y precisa del arte de la precisión en los aspectos defensivos del deporte, permitiendo a los aficionados, analistas y equipos apreciar y evaluar la excelencia defensiva de una manera completamente nueva.

Sin embargo, están sujetos a la eterna paradoja de la simplicidad. Entre más preciso un modelo ométrica, más complicado será de reproducir. En el caso de DRS y OAA necesitaríamos de cámaras adicionales que siguieran a los jugadores, taggers que evaluaran las posiciones iniciales, y compaginar esos datos con los que arroja Trackman para generar nuestros modelos probabilísticos de cuáles outs ocuántas carreras realmente salvó un jugador.

Así que, por lo pronto, ambas estadísticas están fuera del alcance de la Liga Mexicana de Beisbol (LMB) y de la Liga Mexicana del Pacífico (LMP). 

Pero esto no quiere decir que no podamos evaluar analíticamente la defensiva y menos cuando estamos hablando de equipos completos a lo larga de una temporada. Para este caso, una estadística simple nos puede servir de un aproximado para comparar defensivas entre equipos de la misma liga: el %Outs, es decir, qué porcentaje de las pelotas puestas en juego, termina convirtiéndose en out. 

La simplicidad otorga también belleza, y es que %Outs remueve al anotador oficial de la ecuación y mete al acomodo defensivo a la misma. Así pues, no es una métrica que nos pueda evaluar muy bien las proezas de un jugador, pero sí las de un equipo y del cómo deciden colocar a sus jugadores.

Mejores analistas, mejores coaches y mejores jugadores en conjunto tendrán mejor Out%, aunque análisis más complejos tendrán qué hacerse para saber si la falla estuvo en los analistas, el coacheo oel jugador. 

En lo personal, he desarrollado una estadística vOAA (Velazquez’s OAA) que trata de aproximarse a OAA usando solamente trackman y estadísticas tradicionales y de nuestros pitchers. Sin embargo, esta no planeo darla a conocer. Pero Outs% termina siendo un muy buen aproximado cuando comparamos las dos en la siguiente tabla:

Tabla 1

Notemos primero que los lugares altos en la tabla son curiosamente aquellos que tuvieron mejor temporada en ganados-perdidos, y con sus muy pequeñas excepciones, que aquellos en la parte baja de la tabla tuvieron una temporada debajo de lo que los números de sus bateadores y la calidad de sus lanzadores indicaría.

También es notable que las excepciones, es decir aquellos que lideran en vOAA, pero no en Outs%,son aquellos con un OFAssist% alto.

Esto se debe a que un gran número de asistencias de los jardineros sucede en jugadas de alto apalancamiento. Sacando out a un corredor que intenta anotar con dos outs, o a uno que intenta acanzar a tercera base con menos de dos outs.

Es aquí donde jugadores con muy buenos brazos como Nick Torres, Allen Córdoba o José Rondón muestran su valía, compensando, e incluso rebasando, a otros outfields con mejor rango y es precisamente la única parte de la defensiva que Outs% no toma en cuenta.

En conclusión, la tabla nos arroja que los Algodoneros de Unión Laguna contaron con la mejor defensa colectiva (vOAA) de la LMB en la temporada 2023, mientras que los Mariachis de Guadalajara fueron los peores, apenas debajo de los Saraperos de Saltillo.

El equipo que más outs consumó por asistencia de sus jardineros (OFAss/Opp) fue el de los Toros de Tijuana, y el que menos logró fue El Águila de Veracruz.

Los Guereros de Oaxaca fueron el equipo que más outs ejecutó por relatazos al cuadro (Out%GB).

SIGLAS

Out%GB: Porcentaje de outs en roletazos.

OFASS/Opp: Outs en asistencia de los jardineros entre Oportunidades (cada vez que hay un pisa y corre, o un doble con hombre en primera base o un sencillo con hombre en segunda).

Out%: Porcentaje de las pelotas puestas en juego que terminan convirtiéndose en out.

vOAA: Velázquez Outs por Encima del Promedio(sólo usando datos disponibles en LMB y LMP).